목차

(강의시간)

강의내용

실습여부

교수자

1

- 자율실험실의 패러다임 이해 및 명확한 타겟 목표 선정

- 실험 자동화를 위한 핵심 변수(Input/Output) 추출 및 성공적인 문제 정의 역량 함양

X

오태훈

2

- 실험 데이터 성질 분석, 상관 관계 분석, 노이즈 처리, 데이터 구조화 기술 습득.

- 실험의 재현성을 보장하는 자율실험용 메타데이터 개념 이해

X

오태훈

3

- Active learning 개념 숙지 및 베이지안 알고리즘의 원리 이해

- 실제 BO 코드 활용을 통한 실험 설계 실습

O

오태훈

4

- 자율실험실 활용 플랫폼 예시 소개

- 성공적인 자율실험실 운용을 위한 비용·시간 추산 및 실무 적용

X

오태훈

선수과목

없음, 파이썬 및 선형대수학에 대한 개념 숙지 권장

참고자료

없음

준비사항

실습을 위한 컴퓨터 활용