목차

(강의시간)

강의내용

실습여부

교수자

1

Why single-cell omics?

기존 bulk omics의 한계를 소개하고, 단일세포 오믹스가 등장하게 된 배경을 소개한다.

X

본인

2

Basics of single-cell omics

단일세포 오믹스의 기본 실험 흐름, 세포 분리, 바코딩, 라이브러리 제작, 시퀀싱 원리를 학습한다. 주요 플랫폼과 데이터 생성 과정을 이해하고, 단일세포 분석이 활용되는 연구 설계의 기본 구조를 익힌다.

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본인

3

Single-cell genomics

단일세포 수준에서 유전체 변이, copy number variation, clonal architecture를 분석하는 기술을 소개한다. 암 진화, 종양 이질성, 발생 계통 추적, 희귀 변이 탐지 등 유전체 기반 응용 분야를 학습한다

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본인

4

Single-cell transcriptomics

단일세포 RNA-seq의 원리, 주요 플랫폼, 데이터 구조와 기본 분석 개념을 소개한다. 세포 유형 분류, 세포 상태 변화, 질병 관련 전사체 프로그램 발굴 등 전사체 기반 활용 사례를 다룬다.

X

본인

5

Single-cell multi-omics

동일 세포에서 RNA, chromatin accessibility, 단백질, 면역수용체, 유전체 정보를 함께 측정하는 멀티오믹스 기술을 소개한다.

X

본인

6

Basics of spatial transcriptomics

조직 절편 내 위치 정보를 유지한 상태에서 유전자 발현을 측정하는 공간전사체 기술의 원리와 플랫폼을 소개한다.

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본인

7

Single-cell CRISPR technologies

CRISPR perturbation과 단일세포 readout을 결합한 기능유전체학 기술의 원리와 실험 설계를 소개한다.

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본인

8

Virtual Cell

단일세포 및 멀티오믹스 데이터를 기반으로 세포 상태와 반응을 예측하는 가상세포 모델의 개념을 소개한다.

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본인

선수과목

분자생물학, 생명정보학의 기본 지식

참고자료

준비사항

개인 노트북 or PC