게놈 수준 대사 네트워크 모델링 수료증
모집인원9,999명
학습기간2026-09-02 ~ 2029-12-31
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성명 |
류재용 |
소속기관 |
숭실대학교 |
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강의 명 (주제) |
게놈 수준 대사 네트워크 모델링 |
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학습목표 |
1. 미생물 및 인체 세포 내 대사를 시뮬레이션 하기 위한 이론적 배경을 학습한다. 2. 게놈 수준 대사 모델 구축 및 대사 모델링 실습을 통해 대사 모델링 방법론을 학습한다. |
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분야 |
■ AI |
■ Bio |
□ Chem |
□ Drug |
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단계 |
심화 |
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목차 (강의시간) |
강의내용 |
실습여부 |
교수자 |
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1 |
게놈 수준 대사 모델링에 대한 배경을 학습하고, 대사 모델링을 위한 Colab 실습 환경을 학습한다. |
O |
본인 |
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2 |
게놈 수준 대사 모델링 구축 배경을 학습하고, escher 플랫폼에서 대사 모델링을 실습한다. |
O |
본인 |
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3 |
Constraint-based modeling 이론을 학습하고, local 대사 모델링 실습 환경을 구축한다. |
O |
본인 |
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4 |
Constraint-based modeling 이론을 학습하고, colab 환경에서 toy 모델을 이용한 대사 모델 및 FBA를 실습한다. |
O |
본인 |
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5 |
Genetic perturbation 시 변화되는 대사 흐름 예측 방법론과 이에 관한 실습을 수행한다. |
O |
본인 |
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6 |
대사 모델 구축 방법론 이론에 대해 학습하고, 대사 모델 자동화 구축 방법론에 대해 실습한다. |
O |
본인 |
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7 |
인체 대사 모델 개발 역사에 대해 학습하고, 대장균 모델을 이용하여 gene essentiality 분석 및 모델 성능 평가 방법을 학습한다. |
O |
본인 |
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8 |
인체 대사 모델 구축을 위한 omics integration 방법론에 대해 학습하고, 인체 대사 모델 활용법에 대해 학습한다. |
O |
본인 |
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9 |
인체 대사 모델을 구축하고, 암 세포 특이적 대사 모델을 구축하여 gene essentiality 분석을 수행해본다. |
O |
본인 |
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선수과목 |
파이썬 |
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참고자료 |
cobrapy, carveme, 자체 개발 소프트웨어 Notion 강의자료: https://aromatic-ladybug-cd5.notion.site/3b701fb89743803fa56ae60dd767a502 |
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준비사항 |
대사 시뮬레이션이 가능한 노트북, colab |
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주제유전체학, 시스템 생물학
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분야인공지능 & 프로그래밍, 생물학 & 생물정보학
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실습프로그래밍 (Python), 소프트웨어
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활용 단계Target Identification