첨단대체시험법을 활용한 약동학 예측 전략 분석 수료증
모집인원9,999명
학습기간2026-10-16 ~ 2029-12-31
강좌 소개
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성명 |
정현철 |
소속기관 |
한국생명공학연구원 |
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강의 명 (주제) |
첨단대체시험법을 활용한 약동학 예측 전략 분석 |
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학습목표 |
본 강의에서는 최근 바이오 및 제약 산업 등에서 주목받고 있는 인공지능과 첨단대체시험법등에 대해 알아보고 이를 약동학 평가, 예측에 적용할 수 있는 전략에 대하여 학습하는 것을 목표로 함 |
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분야 |
■ AI |
□ Bio |
□ Chem |
■ Drug |
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단계 |
기초 |
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과정 소개
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목차 (강의시간) |
강의내용 |
실습여부 |
교수자 |
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1 |
개요 약동학에 대한 이해 신약개발에서 약동학 평가, 예측의 중요성 |
X |
본인 |
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2 |
전통적 모델링 기법과 신규 모델링 기법(1) 구획모델(compartment modeling) 생리학적기반 약동학 모델(physiologically-based pharmacokinetics) |
X |
본인 |
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3 |
전통적 모델링 기법과 신규 모델링 기법(2) AI/ML 활용 모델링 양자컴퓨팅 |
X |
본인 |
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4 |
기타 첨단대체시험법을 활용한 약동학 예측 전략 오가노이드, 조직칩 적용 사례 |
X |
본인 |
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선수과목 |
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참고자료 |
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준비사항 |
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