[2022] 연합학습 기초

[2022] 연합학습 기초 Certificate

Class Introduction

강의 소개 및 개요입니다.

성명	홍성은	소속기관	강원대학교
과목명	연합학습 기초	강의시간	6
학습목표	1. Pytorch 언어의 기본 문법을 익혀 기본적인 코딩을 할 수 있다 2. 연합 학습의 개념을 이해하고 신약 개발 분야에 도입이 필요한 이유를 파악한다. 3. 연합 학습 과정을 코드로 작성할 수 있다.

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Course Introduction

연합학습 기초 강의 과정입니다.

1	딥러닝과 신경망을 이해할 수 있다. -인공지능과 딥러닝 -기계학습 문제 분류 -회귀, 분류 문제의 손실함수
2	뉴런과 신경망에 대한 이해 -뉴런과 퍼셉트론 -그라디언트 디센트, 활성화 함수, 역전파 알고리즘 -CNN에 대한 이해
3	연합학습 코딩을 위한 Pytorch 기초 문법 및 모델 구성 방법을 이해하고 작성할 수 있다. -Pytorch 문법 -Pytorch를 사용한 신경망 구축 -Pytorch를 사용한 MNIST 학습 모델 구축
4	연합학습이 탄생한 배경을 파악하고,연합학습에 방법론이 어떤것인지 이해한다 -등장 배경 -연합 학습에 대한 이해, 사례 -연합학습 프로세스, 알고리즘, 데이터 보호, 주요 이슈
5	연합학습을 위한 데이터 전처리 과정및 대표 알고리즘을 이해하고 실습한다 -연합학습 실습을 위한 환경 설정 -IID, Non-IID 데이터 분할 방법 -Fed Avg, Fed SGD 코드 구현
6	여러개의 클라이언트의 데이터를 학습 하는 연합학습 구조를 실습한다 -Duet 기초 -Duet을 활용한 연합학습 구조 -Duet을 활용한 다중 클라이언트 Mnist 연합학습 구현

Classification

Professor