Professor

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Learning Period

11-24-2025 ~ 01-31-2026

Course Introduction

-

Students

91

Professor

-

Learning Period

10-29-2025 ~ 10-31-2025

Course Introduction

AI 신약개발 단기 집중 이론 및 실습 교육

Students

45

Professor

-

Learning Period

08-19-2025 ~ 08-22-2025

Course Introduction

AI 신약개발 단기 집중 이론 및 실습 교육

Students

48

Professor

-

Learning Period

06-01-2025 ~ 07-09-2025

Course Introduction

----------------------------------------------------------------------------------------- 정원마감 되었습니다. 감사합니다. ------------------------------------------------------------------------------------------    신청서 제출 : 수강신청 ▷ 강의실 이동 ▷ <최신 AI기술 실습교육 신청서> ▷ 답안 제출 ▷ 제출 및 종료 * 선착순 30명 (신청서 제출순) ** 답안 제출(제출 및 종료 버튼)해야 신청이 완료됩니다. 상세 설명 ▼

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30

Professor

-

Learning Period

10-10-2024 ~ 10-10-2024

Course Introduction

* 수료자 수료증은 개별 메일로 전달하였습니다. 문의: sjm@kpbma.or.kr ----------------------------------------------------------------------------------------- 정원마감 되었습니다. 감사합니다. ------------------------------------------------------------------------------------------ [오프라인교육] * 수강신청은 신청기간(10.10(목) 오전10시)에 활성화됩니다.   *선착순 50명(신청서 제출순) 신청서 제출 : "수강신청 " -> "강의실 이동" -> "AI 신약개발 부트캠프 신청서"  -> "퀴즈 응시 후 제출" -> "제출 및 종료" 1. 일정  및 장소 : 11.6(수)~11.8(금) 3일간 총24시간   /   대전 KT인재개발원 *** 신청서 제출 방법 ***    

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43

Professor

-

Learning Period

07-21-2024 ~ 08-31-2024

Course Introduction

* 수료자 수료증은 개별 메일로 전달하였습니다. 문의: sjm@kpbma.or.kr ---------------------------------------------------------------- ※ 마감되었습니다. (대기인원이 많은 관계로 더 이상 대기인원 신청은 받지 않습니다.)   신청서 제출 :  "수강신청"   ->   "강의실 이동" ->   "< AI 신약개발 부트캠프 신청서 >"    * 선착순 60명(신청서 제출순)  **답안 제출해야 신청이 완료됩니다.

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57

Professor

-

Learning Period

09-25-2023 ~ 12-31-2024

Course Introduction

* 2023년에 진행한 오프라인교육입니다. 강의 시간 강의 내용 온라인 / 오프라인 1 하이퍼랩 주요기능 및 AI 신약개발 이해 -의약화학자 직무 -의약화학 및 AI 신약개발 배경지식 -"하이퍼랩" 주요 기능 온라인 수강  2   신약개발 단계별 "하이퍼랩" 활용법 -주요 기능 활용 매뉴얼 -Case Study -"하이퍼랩" 도입 성공 사례  온라인 수강  3  "하이퍼랩" 주요 기능 사용 실습  오프라인 수강 (10월 10일 오전 10시-12시)   4  실사례 기반 선도물질 도출 실습  오프라인 수강 (10월 10일 오전 10시-12시)    소프트웨어 소개  

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41

Professor

-

Learning Period

09-25-2023 ~ 12-31-2024

Course Introduction

* 2023년에 진행한 오프라인교육입니다. 강의 시간 강의 내용 온라인 / 오프라인  1  - CAS 및 CAS SciFinder Discovery Platform 솔루션 소개  - CAS Registry Number 설명  - 특허 및 저널에서 추출, 가공된 정보 확인  온라인 수강  2    - Structure searching based on pharmaceutically-active backbone Discover publications associated with the compounds  - Generate Chemscape analysis to explore chemical white space  - Search synthetic preparations of the compounds  - Run Retrosynthesis of the novel compound to design synthetic routes  온라인 수강   3  - CAS Draw 툴을 활용하여 화학 구조식을 그리고 검색, 해당 물질의 유무 및 관련 특허/ 논문 확인  - SAR, ADME, Toxicity 정보 검색  - BLAST, CDR, Motif 시퀀스 검색, 연관 문헌 탐색 오프라인 수강  4  - 타겟 물질 선정 후 합성법 검색 및 역합성 플래너 활용  - 제형, 제제 관련 정보 탐색  - 실험 단계에서 활용 가능한 분석 정보 검색 오프라인 수강    소프트웨어 소개  

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42

Professor

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Learning Period

09-25-2023 ~ 12-31-2024

Course Introduction

* 2023년에 진행한 오프라인교육입니다. 강의시간 강의내용 온라인/오프라인  1  - Insilico 소개 및 Discovery Studio 소개  - Discovery Studio 기능 소개  온라인 2   - Discovery Studio가 활용된 Case Study 안내  - Discovery Studio의 Visualizer 설치 및 조작 방법 안내 온라인  3     - Insilico와 Discovery Studio소개   - Discovery Studio 조작 방법 안내 오프라인 4     - 항체 Fab 부분의 서열 구조를 활용하여 항체의 3차원 구조 생성  - 항원-항체 결합 확인 오프라인   소프트웨어 소개

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75

Professor

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Learning Period

09-25-2023 ~ 12-31-2024

Course Introduction

* 2023년에 진행한 오프라인교육입니다. 강의시간 강의내용 온라인/오프라인 1   Virtual Screenign 개요  -  AI-enabled drug discovery  -  Structure-Based Drug Discovery 오프라인 2  단백질  -  단백질 구조  -  단백질 데이터베이스 오프라인 3  구조 기반 후보 물질 탐색 (I)  -  AD3 소개 및 활용 방법  -  구조 기반 후보 물질 스크리닝 (I) 오프라인 4  단백질 구조 예측 (고급)  -  Multi-State Modeling  -  Multimer Modeling  후보 물질 탐색 (고급)  -  de novo design 오프라인   소프트웨어 소개  

Students

42