AI신약개발 교육 플랫폼 LAIDD

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114 개

생물학&생물정보학
37개
화학&화학정보학
37개
인공지능&프로그래밍
16개
신약개발&제약산업학
16개
임상개발&임상시험
8개

82 명

대학 27개
44명 참여
AI • IT 기업 14개
22명 참여
제약 • 바이오기업 6개
8명 참여
병원 • 연구소 6개
8명 참여

LAIDD 교육과정

나의 수강목적에 딱 맞는 교육은?

바이오 핵심기술!
네트워크 모델링 기반
오믹스 분석

차세대 임상개발을 위한
임상 데이터 활용

코딩 없이! 쉽게!
AI 소프트웨어활용

신약개발을 위한
핵심DB 완전정복

IT전공자를 위한
핵심 신약 AI모델

Basic Course Basic Course

시스템 생물학|

멀티오믹스 분석을 위한 차원축소 알고리즘

임상데이터|

Virtual Clinical Trial Simulation

합성|

전사체학|

단일세포전사체를 활용한 유전자 조절 네트워크 분석

바이오의약품|

임상시험|

외부대조군 활용한 RWD 활용 신약 유효성 평가

화합물데이터|

바이오데이터수집|

전사체학|

Recommended Course Recommended Course

약리시험&데이터|

DTI|

AI in Predicting Protein-Ligand Interaction (structure-based)

#Virtual Screening

# CNN

# GCN

# Binding Pose Prediction

DTI|

AI 기반 protein-ligand interacton 예측 연구의 최신동향

신약개발사례|

AI 신약개발시 알아야 할 항암제 개요

화학정보프로그래밍|

AI 적용을 위한 약물 fingerprint 및 유사도 계산

머신러닝|

Attention for Deep Learning

약물탐색모델|

Deep Learning Based Molecular Generation

#Pytorch

#Variational Autoencoder

# Character RNN

# KL Divergence

바이오데이터수집|

Big data in precision oncology

바이오분석기술|

#Functional Gene Network

# Cytoscape

# NetworkAnalyzer

# ClusterMaker2

유전체학|

Bulk eQTL 방법을 이용한 질환 유전자 발굴

유전체학|

Cancer genome analysis

#R프로그래밍

# Mutation Abandance

# Tumor Mutation Burden

# CNA

LearnUs Notice

LearnUs Link

Notice

2024-09-06 2024년도 신규강의 개설 안내
2024-07-29 단백질 상호작용 예측을 위한 인공지능 여름학교 모집(홍보)
2024-07-23 제 2회 AI 신약개발 경진대회 개최 안내

CAIID

Convergence AI Institute for Drug Discovery

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Created Date : 2024-09-06 14:07

[LAIDD 신규강의 업데이트 안내 소식]

LAIDD 에서는 교육생들의 AI신약개발 인재양성 및 전문지식 제공을 위하여

2024년도 최신 신규강의를 개발하고 있습니다.

『현재 4과목 업데이트』


부산대 선호근 교수	R을 활용한 유전체 빅데이터 통계 분석
KAIST 김동섭 교수	단백질 구조 예측 및 단백질 설계를 위한 최신 딥러닝 기술
서울대 김 선 교수 아이겐드럭 이선호 대표	Deep learning models for drug Response prediction
온코크로스 김이랑 대표	AI 신약개발을 위해 알아야 할 최신 항암제 개요

추후 지속적으로 새로운 강의들이 업로드 될 예정입니다.

업데이트 된 강의들은 'LAIDD 메인 홈페이지 -> 강좌 -> 온라인 강좌' 를 통해

수강하실 수 있습니다.

(모든 강의는 무료로 수강하실 수 있습니다.)

많은 관심 부탁드립니다.

감사합니다