교수자/개설자
-
학습기간
2024-03-01 ~ 2024-12-31
강좌소개
강의 소개 및 개요입니다. 성명 이세한 소속기관 Hits 과목명 Molecular Representation Learning & Property Prediction 강의시간 5 학습목표 1. 분자 표현을 이해하고 인공지능 학습에 활용 할 수 있다.2. SMILES, fingerprint, pharmacophore, embedding 등의 분자 구조 표현 방법을 학습한다. 강의 선수과목 및 준비사항입니다. 선수과목 - 참고자료 - 준비사항 노트북 사용, discovery studio visualizer & PaDEL 설치
참여자수
12
화학정보프로그래밍|
교수자/개설자
-
학습기간
2024-03-01 ~ 2024-12-31
강좌소개
강의시간 강의내용 실습여부 1 질병 멀티오믹스 데이터에 클러스터링 및 네트워크 분석을 활용한 최신 연구 2 멀티오믹스 데이터 클러스터링 분석의 기초 개념과 적용 사례 3 멀티 오믹스 데이터에 대한 네트워크 분석 적용의 기초 개념과 적용 사례 4 NMF 클러스터링 중심의 멀티오믹스 데이터 클러스터링 분석 실습 O 5 MOFA tool을 활용한 멀티오믹스 데이터 클러스터링 분석 및 해석 실습 O 6 PHONEMES tool을 활용한 멀티오믹스 데이터 네트워크 분석 및 해석 실습 O
참여자수
10
시스템 생물학|
교수자/개설자
-
학습기간
2024-03-01 ~ 2024-12-31
강좌소개
강의 소개 및 개요입니다. 성명 남진우 소속기관 한양대학교 과목명 서열분석(DNA,RNA,Protein) 강의시간 4 학습목표 1. DNA, RNA, Protein 서열의 기본적인 정보처리, K-mer 분석, 통계분석에 대해 이해한다.2. DNA, RNA, Protein의 서열의 유사도를 측정하는 기본적일 알고리즘을 이해한다. 강의 선수과목 및 준비사항입니다. 선수과목 일반생물학 참고자료 - 준비사항 노트북 웹브라우저
참여자수
15
유전체학|