QSAR(Quantitative Structure Activity Relationship) 수료증
모집인원999명
학습기간2024-03-01 ~ 2025-12-31
강좌 소개
강의 소개 및 개요입니다.
|
성명 |
김동섭 |
소속기관 |
KAIST |
|
과목명 |
QSAR |
강의시간 |
5 |
|
학습목표 |
1. QSAR 모델 개발 과정 |
||
과정 소개
QSAR 강의 과정입니다.
| 1 |
[QSAR 모델 개발 과정] QSAR의 정의, 목적, 모델개발과정을 이해하기 -신약개발 파이프라인 당면한 문제와 그 원인 |
| 2 |
[화합물구조의 수식화와 Descriptors] 화합물을 컴퓨터가 이해할 수 있도록 어떻게 표현하는가 -Representation Descriptors |
| 3 |
[QSAR를 위한 기계학습법] QSAR 모델링에 사용되는 기계학습법에 대해 학습 -Linear regression, Logistic regression, SVM, RF, boosting |
| 4 |
[Bioactivity prediction] 약물과 관련된 다양한 성질을 예측 하기 위한 방법에 대해 학습 -Physico-chemical Property, Bioactivity Prediction |
| 5 |
[Proteochemometric modeling] 약물 뿐만 아니라 단백질 타겟 정보까지 고려한 QSAR 방법론 학습 -Protein representation |