화학정보학의 기초: AI와 계산 화학으로 풀어보는 신약 개발 수료증
모집인원9,999명
학습기간2024-11-25 ~ 2029-12-31
강좌 소개
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성명 |
김은지 |
소속기관 |
코오롱인더스트리 |
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강의 명 (주제) |
화학정보학의 기초: AI와 계산 화학으로 풀어보는 신약 개발 |
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학습목표 |
이 강의는 화학정보학의 기초를 배우고, AI, 분자동역학, 양자계산을 신약 개발에 어떻게 활용하는지 설명합니다. 참가자는 약물 설계와 용해도 파라미터 예측 등 중요한 화학적 특성을 예측하는 방법을 익히게 됩니다. |
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분야 |
AI |
□ Bio |
Chem |
□ Drug |
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단계 |
기초 |
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과정 소개
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목차 (강의시간) |
강의내용 |
실습여부 |
교수자 |
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1 |
데이터 전처리 및 분자 구조 표기법 파이썬 기초 rdkit을 이용한 화학 구조 표기법 SMILES, SELFIES 설명 Fingerprint, Descriptor 추출 방법 |
O |
본인 |
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2 |
머신러닝/딥러닝 모델 설명 및 계산 화학 개요 지도/비지도 학습 대표 모델 설명 AutoML(Pycaret)을 이용한 실습 진행 분자동역학, 양자 화학 설명 |
O |
본인 |
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3 |
용해도 파라미터의 이해 계산 화학을 이용한 실습 머신러닝 모델을 이용한 실습 |
O |
본인 |
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선수과목 |
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참고자료 |
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준비사항 |
Colab |
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