전장 유전체 데이터를 통한 원인 유전변이 탐색 수료증
모집인원9,999명
학습기간2025-08-29 ~ 2029-12-31
강좌 소개
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성명 |
한범 |
소속기관 |
서울대학교 |
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강의 명 (주제) |
전장 유전체 데이터를 통한 원인 유전변이 탐색 |
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학습목표 |
전장유전체데이터(GWAS)를 활용하여 원인 유전변이를 어떻게 탐색하는지 배웁니다. Imputation으로부터 Fine-mapping까지의 과정을 배우고, HLA 지역에서는 어떻게 탐색하는지를 배웁니다. 기존 자가면역질환의 예제를 살펴보고, Mendelian Randomization의 기초도 배웁니다. |
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분야 |
□ AI |
▣ Bio |
□ Chem |
□ Drug |
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단계 |
기초 |
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과정 소개
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목차 (강의시간) |
강의내용 |
실습여부 |
교수자 |
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1 |
전장유전체 GWAS 데이터 소개 |
X |
본인 |
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2 |
Imputation 이론 및 실습 |
O |
본인 |
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3 |
Fine-mapping 이론 및 실습 |
O |
본인 |
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4 |
HLA 데이터 소개 |
X |
본인 |
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5 |
HLA imputation 이론 및 실습 |
O |
본인 |
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6 |
HLA fine-mapping 이론 및 실습 |
O |
본인 |
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7 |
자가면역질환 HLA 연구 예제 |
X |
본인 |
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8 |
Mendelian Randomization 이론 및 실습 |
O |
본인 |
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선수과목 |
없음 |
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참고자료 |
없음 |
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준비사항 |
구글 Colab을 사용할 수 있는 PC 환경 |
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