교수자/개설자
-
학습기간
2025-08-27 ~ 2029-12-31
강좌소개
성명 김다원 소속기관 (주)옵토레인 강의 명 (주제) 후성유전체 분석 기반 액체 생검을 활용한 신약 타겟 발굴 학습목표 1. 후성유전체 분석 기술의 핵심 원리와 암 유전체 조절 기전을 이해한다. 2. 액체생검 기반 cfDNA 진단 기술의 원리와 장점을 이해하고, 신약 개발에의 응용 가능성을 설명할 수 있다. 분야 □ AI □ Bio □ Chem □ Drug 단계 기초
참여자수
14
생물학 & 생물정보학|
신약개발 & 제약산업|
 (1).png)
.png)
교수자/개설자
-
학습기간
2024-11-25 ~ 2029-12-31
강좌소개
성명 김은지 소속기관 코오롱인더스트리 강의 명 (주제) 화학정보학의 기초: AI와 계산 화학으로 풀어보는 신약 개발 학습목표 이 강의는 화학정보학의 기초를 배우고, AI, 분자동역학, 양자계산을 신약 개발에 어떻게 활용하는지 설명합니다. 참가자는 약물 설계와 용해도 파라미터 예측 등 중요한 화학적 특성을 예측하는 방법을 익히게 됩니다. 분야 AI □ Bio Chem □ Drug 단계 기초
참여자수
193
화학 & 화학정보학|
.png)
 (1).png)
.png)
 (1).png)
.png)
교수자/개설자
-
학습기간
2024-03-01 ~ 2025-12-31
강좌소개
강의 소개 및 개요입니다. 성명 김학수 소속기관 건국대학교 과목명 파이썬 프로그래밍 기초 강의시간 10 학습목표 파이썬 언어의 문법을 익히고 실습을 통해 기본기를 다짐으로써 파이썬 기반 데이터 분석이나 기계학습에 필요한 기본 능력을 배양한다. 강의 선수과목 및 준비사항입니다. 선수과목 - 참고자료 - 준비사항 개인 노트북을 준비하고, 첫 시간에 설명하는 프로그램을 설치해야 함.또한 구글 colab에 접근할 수 있도록 구글 드라이브에 가입해야 함.
참여자수
508
 (1).png)
인공지능 & 프로그래밍|
교수자/개설자
-
학습기간
2024-11-29 ~ 2029-12-31
강좌소개
※ AI 신약개발 교재 학습을 위한 강의 모음입니다. (수료증 미발급) 성명 김우연 소속기관 KAIST 화학과 강의 명 (주제) 초보자를 위한 AI 신약개발 “Introduction to AI-based drug discovery” 학습목표 신약개발 및 AI의 기초 개념을 익히고, 이를 바탕으로 초기단계 신약개발에서 최신 AI 기술이 어떻게 활용되는지 이해 분야 ■ AI □ Bio ■ Chem ■ Drug 단계 기초
참여자수
597
인공지능 & 프로그래밍|
 (2).png)
 (1).png)
교수자/개설자
-
학습기간
2025-10-24 ~ 2029-12-31
강좌소개
성명 박계명 소속기관 울산과학기술원 강의 명 (주제) 차세대 면역치료제 개발을 위한 인실리코 면역계 모델링 학습목표 최근 많은 다양한 질환들(암, 감염병, 자가면역(염증)질환)에서 면역계를 직접 표적으로 하는 면역치료법이 주요 치료방법으로 대두되고 있다. 그러나 각 질환에 관여하는 면역계의 복잡계적 특징으로 인하여 주요 분자 및 세포 타겟 발굴과 각 환자에 대한 면역치료 반응에 대한 예측에 어려움이 있다. 본 강의에서는 본 강의자의 연구 분야인 시스템 면역학적 관점에서 면역계의 행동에 대한 예측적 이해를 위한 인실리코 면역계 모델링 전반을 다루고 이 시도가 어떻게 차세대 면역치료제 개발을 가속화할 수 있을지 고찰하고자 한다. 분야 AI Bio □ Chem Drug 단계 심화
참여자수
-
인공지능 & 프로그래밍|
생물학 & 생물정보학|
신약개발 & 제약산업|
.png)
 (1).png)
교수자/개설자
-
학습기간
2025-08-29 ~ 2029-12-31
강좌소개
성명 한범 소속기관 서울대학교 강의 명 (주제) 전장 유전체 데이터를 통한 원인 유전변이 탐색 학습목표 전장유전체데이터(GWAS)를 활용하여 원인 유전변이를 어떻게 탐색하는지 배웁니다. Imputation으로부터 Fine-mapping까지의 과정을 배우고, HLA 지역에서는 어떻게 탐색하는지를 배웁니다. 기존 자가면역질환의 예제를 살펴보고, Mendelian Randomization의 기초도 배웁니다. 분야 □ AI ▣ Bio □ Chem □ Drug 단계 기초
참여자수
24
생물학 & 생물정보학|
 (1).png)
교수자/개설자
-
학습기간
2024-11-07 ~ 2029-12-31
강좌소개
성명 조혜영 소속기관 차의과학대학교 약학대학 강의 명 (주제) 임상약물동력학 (Clinical Pharmacokinetics/Pharmacodynamics) 학습목표 신약개발을 위한 임상시험이나 환자를 치료하는 임상 현장에서 안전하고 효과적인 의약품의 투여 용량과 용법을 결정하는 약동학 및 약력학 지식과 기법을 학습한다. 분야 □ AI □ Bio □ Chem ■ Drug 단계 기초
참여자수
96
신약개발 & 제약산업|
.png)
.png)
.png)
.png)
.png)
 (1).png)
.png)
교수자/개설자
-
학습기간
2024-03-01 ~ 2025-12-31
강좌소개
강의 소개 및 개요입니다. 성명 최윤재 소속기관 한국과학기술원 과목명 인공지능을 활용한 EMR 데이터 분석 강의시간 6시간 학습목표 전자의무기록의 데이터 구조에 대한 이해 전자의무기록 기반 예측 태스크 이해 전자의무기록의 데이터 전처리 과정 이해 전자의무기록 기반 딥러닝 예측 모델 이해 강의선수 과목 및 준비사항입니다. 선수과목 기계학습 기초 참고자료 해당없음 준비사항 해당없음
참여자수
70
 (1).png)
임상개발 & 임상데이터|
 인공지능을 활용한 역합성 경로 예측.png)
교수자/개설자
-
학습기간
2024-03-01 ~ 2025-12-31
강좌소개
강의 소개 및 개요입니다. 성명 이일구 소속기관 팜캐드 과목명 인공지능을 위한 확률통계 강의시간 5시간 학습목표 인공지능을 위한 기초수학인 기초 확률통계를 학습한다. 기초 확률통계에서는 확률변수와 확률분포가 무엇인지 아는 것 부터 머신러닝에서 많이 쓰이는 Cross entropy, KL divergence까지 학습한다. 그리고 실제 코딩을 통해 이론에서 실습까지 진행한다. 강의 선수과목 및 준비사항입니다.
참여자수
90
 (1).png)
인공지능 & 프로그래밍|
 (1).png)
교수자/개설자
-
학습기간
2025-10-16 ~ 2029-12-31
강좌소개
성명 이상근 소속기관 고려대학교 정보보호대학원 강의 명 (주제) 인공지능은 안전한가? AI 보안의 이해 학습목표 인공지능 모델은 최근 연구로 알려진 다양한 위험에 노출되어 있다. 본 강의에서는 이러한 AI 보안 이슈에 대한 이해를 기반으로, 대표적인 공격 및 대응 방안을 소개하고자 한다. 이 강의 를 통해 신약개발에 있어 유용하면서 동시에 안전한 AI 모델에 대한 고민이 필요함을 환기하 고자 한다. 분야 AI □ Bio □ Chem □ Drug 단계 기초
참여자수
2
인공지능 & 프로그래밍|
교수자/개설자
-
학습기간
2024-03-01 ~ 2025-12-31
강좌소개
강의 소개 및 개요입니다. 성명 권진선 소속기관 (주)애임스바이오사이언스 과목명 인공지능 빅데이터 활용 신약개발 연구동향 및 연구사례 강의시간 2시간 학습목표 AI활용 신약 개발 산업 동향 및 연구 동향 파악AI 활용 신약 개발 연구 방향 제언
참여자수
169
 (1).png)
인공지능 & 프로그래밍|
신약개발 & 제약산업|
.png)
교수자/개설자
-
학습기간
2024-04-15 ~ 2025-12-31
강좌소개
강의 소개 및 개요 입니다. 성명 김학수 소속기관 건국대학교 과목명 자연어처리 강의시간 6시간 학습목표 1. 자연어처리에 대한 기본 개념을 이해한다. 2. 자연어처리 문제를 기계학습을 통해 해결하는 방법을 이해하고 구현한다. 3. 대용량 언어모델을 이해하고 자연어처리 문제에 적용하는 방법을 학습한다. 강의 선수과목 및 준비사항입니다. 선수과목 파이썬 프로그래밍, 기계학습 참고자료 준비사항 인터넷 연결 가능한 PC(또는 노트북) 구글 코랩 연결을 위한 구글 드라이브 개인 아이디
참여자수
156
 (1).png)
인공지능 & 프로그래밍|
 (1).png)
교수자/개설자
-
학습기간
2024-03-01 ~ 2025-12-31
강좌소개
강의 소개 및 개요입니다. 성명 이상완 소속기관 KAIST 과목명 인공지능 신약개발을 위한 강화학습 기초 강의시간 6시간 학습목표 본 강의에서는 생물학적 시스템과 같은 복잡한 환경과의 상호작용을 통해 개발자가 설정한 조건을 만족시키는 최적의 시퀀스나 환경 제어 전략을 탐색할 수 있는 강화학습 이론과 기초 알고리즘을 다룬다. 강의 선수과목 및 준비사항입니다. 선수과목 선형대수 기초 참고자료 Sutton and Barto, Reinforcement learning: an introduction 준비사항 강의자료
참여자수
65
 (1).png)
인공지능 & 프로그래밍|
.png)
교수자/개설자
-
학습기간
2024-03-01 ~ 2025-12-31
강좌소개
강의 소개 및 개요입니다. 성명 정세희 소속기관 CAS 과목명 인공지능 및 빅데이터를 활용한 신규 화합물 발굴 강의시간 1시간 학습목표 Explore overall workflow of syntheses of novel compounds using CAS SciFinder Discovery Platform 강의 선수과목 및 준비사항입니다. 선수과목 참고자료 https://www.cas.org/solutions/cas-scifinder-discovery-platform 준비사항
참여자수
37
.png)
화학 & 화학정보학|
 강의실 썸네일.png)
.png)
 (1).png)
교수자/개설자
-
학습기간
2024-11-27 ~ 2029-12-31
강좌소개
성명 국승호 소속기관 바이오넥서스(BIONEXUS) 강의 명 (주제) 의료이미지 기반 환자진단 및 바이오마커 탐색 학습목표 딥러닝을 활용한 의료이미지 분석의 기초 개념과 기법을 이해하고, 이를 통해 질병 진단 및 바이오마커 탐색을 위한 모델 설계 능력을 기른다. 다양한 의료 데이터를 활용하여 환자 맞춤형 진단 및 예측 모델을 개발하며, 실제 사례를 통해 딥러닝 기반 진단 모델의 응용 가능성과 한계를 파악한다. 분야 v AI v Bio □ Chem □ Drug 단계 심화
참여자수
120
인공지능 & 프로그래밍|
신약개발 & 제약산업|
.png)
