LAIDD(Lectures on AI-driven Drug Discovery)

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114개의 강좌가 검색되었습니다.

수료증

머신러닝|

효율적인 딥러닝 코드 작성을 위한 파이토치 라이트닝 기초

#Python

# Deep Learning

# Pytorch Lightning

# wandb

수료증

약리시험&데이터|

활성평가 및 유효성 평가

#in vitro

# in vivo

수료증

화학정보프로그래밍|

화학정보학을 위한 Deep learning 기술

#Variational Autoencoder

# scikit-learn

# Inverse Molecular Design

수료증

화학정보프로그래밍|

화학정보학개론

#신약개발과정

# CADD

# Druglikeness

# 화합물DB

수료증

화합물데이터|

화학정보학 데이터베이스

#Pubchem

# ZINC

# CCDC

# Binding DB

# ChEMBL

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DTI|

화학시뮬레이션을 위한 화학이론

#분자동력학

#분자역학

#단백질 구조

#신약개발

#시뮬레이션

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약물탐색모델|

화학데이터베이스를 활용한 가상 탐색 기법

#API

# Docking

# Virtual Screening

스타팅

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파이썬프로그래밍|

파이썬 프로그래밍 기초

#기초문법

# 라이브러리

# 데이터분석

# 클래스

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약물탐색모델|

천연물 의약품 개발을 위한 딥러닝 예측기술 활용

#천연물 의약품

#딥러닝

#Python

#천연물 모델링

#Deep Neural Network (DNN)

수료증

유전체학|

차세대 서열분석

#Genome Variant Analysis

# WTS

# WGS

# Ribo-seq

수료증

신약개발사례|

질환 및 표적 작용 약물

#신약개발사례

# 의약화학

# 약물타겟

수료증

유전체학|

전장유전체 변이분석의 이해

#전장유전체

#유전체빅데이터

#유전연관성

#WGS

#Hail

수료증

전사체학|

전사체 데이터 분석

#차등발현분석

# RNA Quantification

# miRNA

# single-cell RNA

수료증

임상데이터|

임상시험을 위한 자료관리 및 통계분석

#DVS

# SAP

# PASS

# Interim Analysis

스타팅

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임상시험|

임상시험 설계

#임상 프로토콜

# 치료배정

# 표본 수 계산

# 임상연구 윤리

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임상시험|

임상시험 단계별 설계와 실례

#Dose Limiting Toxicity

# TQT

# Bioavailability

# Bioequivalence

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약동&약력학|

임상 약동학 및 약력학의 기초

#Biomarker

# PK

# PD

# Interindividual Varialbility

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화학|

일반화학 기초

#분자구조

# 열역학

# 산염기

# 화학평형

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유전체학|

인공지능을 활용한 전장유전체 유전변이분석

#전장유전체

# 딥러닝

# WGS

# 머신러닝

# 인공지능 유전체

스타팅

수료증

바이오분석기술|

인공지능을 활용한 멀티오믹스 기반 바이오마커 발굴

#유전체

# 단백체

# 생물학적 네트워크

# 생물학 데이터베이스

수료증

임상데이터|

인공지능을 활용한 EMR 데이터 분석

#Python

# 전자의무기록

# Motality Prediction

# 데이터전처리

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합성|

인공지능을 이용한 역합성 경로 예측

#역합성

# seq2seq

# Transformer

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머신러닝|

인공지능을 위한 확률통계

#Python

# 확률분포

# 조건부 확률

# 엔트로피

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머신러닝|

인공지능을 위한 선형대수학

#Python

# Eigen Value

# Matrix Decomposition

# Tensor

스타팅

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신약개발사례|

인공지능/빅데이터활용신약개발연구동향및연구사례

#글로벌동향

# 연구동향

# 활용영역

# 텍스트마이닝

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신약개발프로세스|

인공지능 적용을 위한 약물 감시 및 의약품 안전성 관리의 기초

#전주기 안전성 관리

# 디지털 트랜스포메이션

# 약물감시

# 안전성 데이터

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머신러닝|

인공지능 신약개발을 위한 자연어처리

#Pytorch

# Text representation

# BERT

# Transformer

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머신러닝|

인공지능 신약개발을 위한 그래프 기초

#Python

# Pytorch

# DTI

# Graph Convolutional Network

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강화학습|

인공지능 신약개발을 위한 강화학습 기초

#Python

# Dynamic Programming

# Markov Processing

# SARSA

스타팅

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머신러닝|

인공지능 신약 개발을 위한 딥러닝 프레임워크 기초

#Pytorch

# Tensorflow

# Drug Target Interaction 예측

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약물탐색모델|

인공지능 및 빅데이터를 활용한 신규 화합물 발굴

#SciFinder

# Retrosynthesis

# Chemscape

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화학|

의약화학 기초

#약동학

# 약물발굴

# 약물설계

# 표적

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신약개발프로세스|

의약품 허가 및 상업용 생산을 위한 기술이전

#MFDS

# FDA

# CTD

# 기술이전

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합성|

유기화학개론

#유기반응

# 분자궤도함수

# 산

# 염기

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합성|

유기 역합성 (Retrosynthesis) SW를 이용한 효율적인 합성 경로 파악

#CASD

# LHASA

# SYNTHIA

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임상시험|

외부대조군 활용한 RWD 활용 신약 유효성 평가

#외부대조군

#RWD

#RWE

#유효성평가

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머신러닝|

연합학습 기초

#Python

# Pytorch

# FedAVG

# FedSGD

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머신러닝|

연합 학습 연구 동향

#Non-IID FL

# Personalized FL

# Hashing

#Secure Distributed learning

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바이오분석기술|

약물-전사체 기반 약물 기전해석 및 신약재창출

#CMAP

# KMAP

# L1000

# MoA Prediction

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유전체학|

바이오데이터수집|

약물 유전체 연구를 위한 유전변이 분석 기초 및 실습

#약물유전체

# 유전변이

# 유전체분석

# 약물타겟발굴

# 암유전체

수료증

바이오데이터수집|

암 유전체 빅 데이터

#R프로그래밍

# UCSC Xena

# cBioPortal

# TCGA

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단백질구조|

알파폴드를 이용한 단백질 구조 예측 및 평가

#타겟발굴

# 구조예측

# 알파폴드

# 약물결합

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약물최적화모델|

신약후보물질 탐색 및 최적화를 위한 딥러닝 모델

#Docking

# 약물 최적화

# 강화학습

# 결합도 예측

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단백질구조|

신약타겟 단백질구조결정학

#NMR

# X-ray

# Cryo-EM

# Drug Design

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신약개발프로세스|

신약개발전략과 TPP의 이해

#신약개발전략

#unmet needs

#TPP

#TCP

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약동&약력학|

신약개발을 위한 정량시스템약리학의 이해

#R프로그래밍

# PD

# PK

# QSP

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약리시험&데이터|

신약개발을 위한 약물대사

#Drug discovery

# ADME

# Pharmacokinetics

# metabolic stability

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단백질구조|

신약개발을 위한 단백질 구조 예측 및 상호작용 예측

#Homology modeling

# Protein folding

# Docking

# Protein Design

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