차세대 면역치료제 개발을 위한 인실리코 면역계 모델링 수료증
모집인원9,999명
학습기간2025-10-24 ~ 2029-12-31
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성명 |
박계명 |
소속기관 |
울산과학기술원 |
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강의 명 (주제) |
차세대 면역치료제 개발을 위한 인실리코 면역계 모델링 |
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학습목표 |
최근 많은 다양한 질환들(암, 감염병, 자가면역(염증)질환)에서 면역계를 직접 표적으로 하는 면역치료법이 주요 치료방법으로 대두되고 있다. 그러나 각 질환에 관여하는 면역계의 복잡계적 특징으로 인하여 주요 분자 및 세포 타겟 발굴과 각 환자에 대한 면역치료 반응에 대한 예측에 어려움이 있다. 본 강의에서는 본 강의자의 연구 분야인 시스템 면역학적 관점에서 면역계의 행동에 대한 예측적 이해를 위한 인실리코 면역계 모델링 전반을 다루고 이 시도가 어떻게 차세대 면역치료제 개발을 가속화할 수 있을지 고찰하고자 한다. |
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분야 |
AI |
Bio |
□ Chem |
Drug |
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단계 |
심화 |
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목차 (강의시간) |
강의내용 |
실습여부 |
교수자 |
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1 |
면역계의 구성 및 관련 질환에 대해 개괄하고, 주요 차세대 면역치료제에 대하여 소개한다. |
X |
본인 |
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2 |
질병 발생 및 면역치료 과정에서 나타나는 면역계 작동 방식의 특징에 대한 이해의 틀을 시스템 생물학 관점에서 소개한다. |
X |
본인 |
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3 |
면역계 모델링의 방법으로서, 멀티 오믹스 데이터를 활용한 생명정보학 혹은 AI 방법론을 소개한다. |
O |
본인 |
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4 |
면역계 모델링의 방법으로서, 물리화학적, 혹은 동역학적 모델링 방법론을 소개한다. |
O |
본인 |
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5 |
면역계 모델링의 방법으로서, 면역치료제가 체내에서 작용하는 과정에 대한 PK/PD 모델링 방법론을 소개한다. |
X |
본인 |
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6 |
앞서 소개된 다양한 모델링 방법을 통합하여 면역계의 행동을 총체적으로 이해하여 예측할 수 있는 방법을 고찰하고 차세대 면역치료제에 대한 개발을 가속화 할 수 있는 방안을 고찰한다. |
X |
본인 |
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선수과목 |
면역학, 생명정보학 혹은 동역학 모델링에 대한 이해가 선행되면 좋겠으나 필수는 아님. |
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참고자료 |
도서: 면역 당신의 생명을 지켜주는 경이로운 작은 우주, 사이언스 북스 논문: Hong, S. & Park, K. Multi-physiology modeling of the immune system in the era of precision immunotherapy. Front. Immunol. 16, (2025). |
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준비사항 |
없음. |
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주제바이오데이터수집, 바이오분석기술, 시스템 생물학, 약물탐색모델
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분야인공지능 & 프로그래밍, 생물학 & 생물정보학, 신약개발 & 제약산업
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실습프로그래밍 (Python)
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활용 단계Target Identification, Drug Discovery