바이오파운드리를 이용한 천연/비천연 신약 후보 물질 스크리닝 및 생산 수료증
모집인원9,999명
학습기간2025-12-04 ~ 2029-12-31
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성명 |
이남일 |
소속기관 |
KAIST |
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강의 명 (주제) |
바이오파운드리를 이용한 천연/비천연 신약 후보 물질 스크리닝 및 생산 |
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학습목표 |
본 강의에서는 자동화와 인공지능을 기반으로 한 바이오파운드리의 개념과 핵심 구성요소를 이해하고, 이를 활용하여 천연 및 비천연 신약 후보 물질을 대규모로 스크리닝하고 생산하는 전략을 학습한다. 또한 실제 사례를 통해 신약 후보 발굴 및 생산 최적화 과정에서의 바이오파운드리 활용 방안을 종합적으로 탐구한다. |
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분야 |
■ AI |
■ Bio |
■ Chem |
■ Drug |
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단계 |
기초 |
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목차 (강의시간) |
강의내용 |
실습여부 |
교수자 |
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1 |
바이오파운드리의 원리 |
X |
본인 |
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2 |
바이오파운드리의 활용 산업 및 연구 현장에서의 바이오파운드리 구축과 운영 사례를 통해 실제 응용 가능성과 기술적 이점을 탐구 |
X |
본인 |
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3 |
바이오파운드리를 이용한 신약 후보 물질 스크리닝/생산 바이오파운드리를 활용한 천연 및 비천연 신약 후보 물질의 고속 스크리닝과 생산 플랫폼 구축하는 전략을 학습 |
X |
본인 |
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4 |
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선수과목 |
해당사항 없음 |
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참고자료 |
1. Kim et al. “Abstraction hierarchy to define biofoundry workflows and operations for interoperable synthetic biology research and applications” (2025) Nature Communications 2. Hillson et al. “Building a global alliance of biofoundries“ (2019) Nature Communications |
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준비사항 |
해당사항 없음 |
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주제바이오데이터수집, 바이오분석기술, 생물학, 시스템 생물학, 화합물데이터, 약물탐색모델, 약리시험&데이터, 신약개발프로세스
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분야인공지능 & 프로그래밍, 생물학 & 생물정보학, 화학 & 화학정보학, 신약개발 & 제약산업
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실습없음 (이론 강의)
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활용 단계Drug Discovery, preclinical