[2023] 기계학습 및 네트워크 구조를 활용한 정밀의학 Certificate

  • Recruiting People1,000 people

  • Enrollment Period01-01-1970 ~ 01-01-1970

  • Learning period04-30-2023 ~ 12-31-2024

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Class Introduction

강의 소개 및 개요입니다.

성명

김상욱

소속기관

포항공과대학교 생명과학과

과목명

기계학습 및 네트워크 구조를 활용한 정밀의학

강의시간

2시간

학습목표

현재 정밀의료를 위한 바이오의약품 개발의 어려움과 이를 극복하기 위한 네트워크 정밀의학 방법론을 이해를 높임

 

강의 선수과목 및 준비사항입니다.

선수과목

일반생명, 생화학

참고자료

Network-based machine learning in colorectal and bladder organoid models predicts anti-cancer drug efficacy in patients.

Nat Commun. 2020 Oct 30;11(1):5485. doi: 10.1038/s41467-020-19313-8.

준비사항

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Course Introduction

기계학습 및 네트워크 구조를 활용한 정밀의학 강의 과정입니다.

1

정밀의료를 이한 의약품의 바이오 마커와 환자간 heterogeneity의 문제점, biomarker를 찾기 위한 정밀 의료 방법론의 기본 개념 강의

2

네트워크를 이용한 기계 학습을 이용한 항암제의 작용과 바이오마커 선택 방법 및 약물 반응 환자군을 찾는 정밀의료 기술 개발 현황

 

Classification
  • Subject
    Biodata Analysis
  • Class Area
    Biology & Bioinfomatics
  • Practice
    Nothing
  • Utilize
    Target Identification, preclinical, clinical
Professor