AI신약개발 DB 활용가이드 

AI 신약개발에 필요한 주요 생명과학 DB를 체계적으로 정리한 'AI 신약개발 DB 활용 가이드'를 제작 및 배포합니다.

AI 기술이 신약개발 전주기에 걸쳐 적극적으로 도입되면서, 데이터의 품질과 활용 능력은 연구 성과를 결정짓는 핵심 요소로 자리 잡고 있습니다.

이에 이번 가이드는 연구자와 산업계 실무자가 AI 학습과 분석에 적합한 생명과학 데이터를 효율적으로 탐색·활용할 수 있도록 지원하기 위해 제작되었습니다.

주요내용

• 교육·연구 DB 중 연구자들의 사용도가 높은 데이터를 중심으로, 데이터 다운로드, 전처리, 분석, AI 모델 적용에 이르기까지의 실질적인 활용 방법을 단계별로 체계적으로 정리한 가이드라인을 제공합니다.
• DB 분류 및 특성 소개: AI 신약개발 과정에서 활용되는 데이터 유형 및 구조 설명
  
• 활용 전략 및 사례: AI 모델링, 약물 타깃 발굴, 약물 재창출 등 실제 적용 사례 수록

이번 가이드를 통해 AI 신약개발에 필요한 데이터 인프라를 보다 효율적으로 구축하고, 데이터 중심의 연구개발 및 분석 역량을 강화하며, 국내 AI 신약개발 생태계의 경쟁력 제고에 기여할 것으로 기대합니다.

자세한 사항은 AI신약연구원 홈페이지에서 확인할 수 있습니다. (LINK)

안녕하세요,

(사)한국제약바이오협회 AI신약연구원입니다.

우리 연구원은 국내외 첨단바이오 제조 및 AI 분야의 전문가를 초빙하여, 제약 산업에서의 AI 활용 현황과 최신 기술 트렌드를 학습하고,

AI 기반 제조·품질 솔루션을 직접 활용해 문제를 해결해보는 실습 중심 교육을 제공합니다.

많은 관심과 참여 부탁드립니다.

가. 교육 일정: 2025년 11월 18일(화)-11월 19일(수) 09:00-16:00

니. 교육 장소: 워크토크 역삼점 룸2 (역삼동 738-6 5층)

다. 참가비: 무료

라. 모집 일정: ~2025년 11월 11일(화)   *유관 분야 종사자 선착순 30명 마감

마. 신청 방법: 포스터 QR 링크를 통한 구글폼 접수

바. 문의 사항: 한국제약바이오협회 AI신약연구원 (caiid@kpbma.or.kr)